多语言自然语言处理课程

多语言自然语言处理（Multilingual Natural Language Processing, ML-NLP）是近年来人工智能领域的一个热门方向。这门课程将介绍多语言NLP的基本概念、技术方法和应用场景。

课程内容

• 多语言数据集：了解不同语言的数据集特点，以及如何构建和标注多语言数据集。
• 语言模型：学习如何构建多语言语言模型，包括词嵌入、上下文编码器等。
• 翻译模型：了解机器翻译的基本原理，以及如何训练和评估翻译模型。
• 多语言问答系统：学习如何构建多语言问答系统，以及如何处理跨语言语义理解问题。
• 多语言文本分类：了解如何进行多语言文本分类，以及如何处理跨语言特征提取问题。

图片示例

Multilingual NLP

扩展阅读

更多关于多语言自然语言处理的信息，可以参考我们的多语言NLP教程。