NLP 工具教程

自然语言处理（NLP）工具是处理和解析人类语言的关键技术。在这个教程中，我们将介绍一些常用的 NLP 工具，并探讨如何使用它们。

常见 NLP 工具

1. NLTK (Natural Language Toolkit)

   • NLTK 是一个开源的自然语言处理工具包，提供了一系列用于文本分析的功能。
   • 了解更多关于 NLTK

2. spaCy

   • spaCy 是一个快速、可扩展的 NLP 库，特别适合于文本分析。
   • spaCy 官方网站

3. TextBlob

   • TextBlob 是一个简单的自然语言处理库，可以用于情感分析和文本摘要。

使用示例

NLTK 中的词性标注

import nltk

nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
text = "NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language data."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
tags = nltk.pos_tag(tokens)
print(tags)

学习资源

想要更深入地学习 NLP 工具，以下是一些推荐资源：

• NLTK 官方教程
• spaCy 教程
• TextBlob 教程

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