📚 Python 自然语言处理(NLP)资源指南
自然语言处理是人工智能领域的重要分支,Python 提供了丰富的工具和库来支持 NLP 开发。以下是精选资源与学习路径:
🧠 核心库与框架
- NLTK:经典自然语言处理库,适合教学与研究
- spaCy:高效处理生产环境的工业级 NLP 库
- transformers:基于 Hugging Face 的预训练模型库
- jieba:中文分词工具,支持自定义词典
📖 推荐学习路径
- 入门:Python 基础语法速查
- 进阶:机器学习与 NLP 结合实践
- 实战:文本分类项目模板
- 扩展:深度学习框架对比
🤖 工具与资源
- Hugging Face 模型库(推荐英文文档)
- Python NLP 书籍推荐
- 中文分词可视化工具
📌 提示:如需了解 NLP 技术在实际场景中的应用,可参考 NLP 案例分析 进一步学习。