📚 Python 自然语言处理(NLP)资源指南

自然语言处理是人工智能领域的重要分支,Python 提供了丰富的工具和库来支持 NLP 开发。以下是精选资源与学习路径:

🧠 核心库与框架

  • NLTK:经典自然语言处理库,适合教学与研究
    NLTK
  • spaCy:高效处理生产环境的工业级 NLP 库
    spaCy
  • transformers:基于 Hugging Face 的预训练模型库
    transformers
  • jieba:中文分词工具,支持自定义词典
    jieba

📖 推荐学习路径

  1. 入门Python 基础语法速查
  2. 进阶机器学习与 NLP 结合实践
  3. 实战文本分类项目模板
  4. 扩展深度学习框架对比

🤖 工具与资源

📌 提示:如需了解 NLP 技术在实际场景中的应用,可参考 NLP 案例分析 进一步学习。