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📚 Python 自然语言处理（NLP）资源指南

自然语言处理是人工智能领域的重要分支，Python 提供了丰富的工具和库来支持 NLP 开发。以下是精选资源与学习路径：

🧠 核心库与框架

• NLTK：经典自然语言处理库，适合教学与研究
• spaCy：高效处理生产环境的工业级 NLP 库
• transformers：基于 Hugging Face 的预训练模型库
• jieba：中文分词工具，支持自定义词典

📖 推荐学习路径

1. 入门：Python 基础语法速查
2. 进阶：机器学习与 NLP 结合实践
3. 实战：文本分类项目模板
4. 扩展：深度学习框架对比

🤖 工具与资源

• Hugging Face 模型库（推荐英文文档）
• Python NLP 书籍推荐
• 中文分词可视化工具

📌 提示：如需了解 NLP 技术在实际场景中的应用，可参考 NLP 案例分析 进一步学习。