Python 自然语言处理（NLP）工具集

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，Python 作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多优秀的 NLP 工具。以下是一些常用的 Python NLP 工具：

1. NLTK（自然语言工具包）

NLTK 是一个强大的开源 NLP 工具包，提供了丰富的文本处理功能，包括分词、词性标注、命名实体识别等。

• NLTK 官网

2. spaCy

spaCy 是一个现代、快速的自然语言处理库，它提供了高级的 NLP 功能，如词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。

• spaCy 官网

3. TextBlob

TextBlob 是一个简单的文本处理库，它提供了对情感分析、文本分类等任务的支持。

• TextBlob 官网

4. Transformers

Transformers 是一个开源库，它提供了各种预训练的 NLP 模型，如 BERT、GPT 等，可以用于文本分类、问答系统、机器翻译等任务。

• Transformers 官网

5. Jieba

Jieba 是一个用于中文分词的开源库，它支持多种分词模式，并提供了丰富的接口。

• Jieba 官网

6. SnowNLP

SnowNLP 是一个用于中文文本处理的库，它提供了情感分析、关键词提取等功能。

• SnowNLP 官网

7. Gensim

Gensim 是一个用于主题建模和文档相似度计算的库，它支持多种主题建模算法，如 LDA、LSA 等。

• Gensim 官网

以上是一些常用的 Python NLP 工具，您可以根据自己的需求选择合适的工具进行开发。

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