自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP的基本概念和资源。

基本概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
  • 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

资源

以下是一些关于NLP的资源，您可以进一步学习：

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NLP流程图

希望这些资源能帮助您更好地了解自然语言处理。


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