Pandas是Python中用于数据清洗、分析和处理的核心库，以其直观的数据结构和强大的功能深受开发者喜爱。以下是学习Pandas的关键内容：
📌 快速入门
- Series与DataFrame：Series是一维数组，DataFrame是二维表格，适合处理结构化数据
- 数据读取：支持CSV、Excel、SQL等多种格式的数据加载
- 数据清洗：缺失值处理、重复数据删除、数据类型转换等
- 数据操作：筛选、分组、合并、排序等高效操作
- 可视化：集成Matplotlib，可快速生成数据图表
🚀 实战场景
- 金融数据分析：处理股票价格、交易记录等时间序列数据
- 科研数据处理：整理实验数据，进行统计分析
- Web数据抓取：清洗爬虫获取的非结构化数据
📚 推荐学习路径
掌握Pandas将大幅提升你的数据处理效率！记得通过实践项目巩固知识哦～ 📈💻