Seaborn 是一个 Python 的可视化库，它基于 Matplotlib 构建，提供了更高级的接口和丰富的图表类型，使得数据可视化变得更加简单和直观。
安装 Seaborn
首先，你需要确保你的 Python 环境中已经安装了 Matplotlib，因为 Seaborn 是基于 Matplotlib 的。你可以使用以下命令安装 Seaborn：
pip install seaborn
基础图表
Seaborn 提供了多种基础图表，如散点图、线图、条形图等。以下是一个简单的散点图示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据集
tips = sns.load_dataset('tips')
# 创建散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
# 显示图表
plt.show()
散点图示例
高级图表
Seaborn 还提供了许多高级图表，如小提琴图、箱线图、热图等。以下是一个小提琴图示例：
# 创建小提琴图
sns.violinplot(x='day', y='total_bill', data=tips)
# 显示图表
plt.show()
小提琴图示例
可视化技巧
- 使用
hue参数可以创建分组图表。 - 使用
style参数可以改变图表的颜色和形状。 - 使用
size参数可以改变图表的大小。
更多可视化技巧，请参考 Seaborn 官方文档。