Matplotlib 是 Python 中用于数据可视化的强大库，广泛应用于科学计算、工程分析和数据探索。无论是绘制折线图、柱状图还是复杂的3D图形，Matplotlib 都能胜任。
安装方法 📦
pip install matplotlib
若需从源码安装或使用其他包管理器（如 conda），可参考 官方安装指南 获取详细步骤。
基本使用 🔍
- 导入库
import matplotlib.pyplot as plt - 创建图表
- 折线图：
plt.plot(x, y) - 柱状图：
plt.bar(categories, values) - 散点图：
plt.scatter(x, y)
- 折线图：
- 自定义样式
- 修改颜色：
color='red' - 添加标签：
plt.xlabel('X轴') - 显示网格：
plt.grid(True)
- 修改颜色：
示例代码 📈
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='--', color='blue')
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()
如需查看更多图表类型和高级功能，可访问 Matplotlib Gallery 进行探索。
图片展示 🖼️
扩展学习 📚
用好 Matplotlib，让你的数据“说话”更直观！💬📈