Pandas 是一个强大的数据分析库,它提供了快速、灵活、直观的数据结构。以下是 Pandas 文档的概览。

安装 Pandas

在您的环境中安装 Pandas 是开始数据分析的第一步。您可以使用以下命令来安装:

pip install pandas

快速开始

以下是一些 Pandas 的基本操作:

  • 读取数据:使用 pandas.read_csv() 读取 CSV 文件。
  • 数据选择:使用 .loc[].iloc[] 进行数据选择。
  • 数据操作:使用 .apply().map() 对数据进行操作。

示例代码

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据选择
selected_data = data.loc[data['age'] > 30]

# 数据操作
data['new_column'] = data['age'].apply(lambda x: x * 2)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Pandas 的信息,请访问以下链接:

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数据可视化

数据可视化是数据分析的重要部分。以下是一个示例:

数据可视化

希望这些信息能帮助您开始使用 Pandas 进行数据分析。