Pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。以下是一些 Pandas 的基础教程。

安装 Pandas

首先，确保你已经安装了 Pandas。如果没有，可以通过以下命令安装：

pip install pandas

快速开始

以下是一个简单的例子，展示如何使用 Pandas 创建一个 DataFrame 并进行一些基本操作。

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示 DataFrame
print(df)

数据操作

Pandas 提供了许多数据操作功能，例如选择、过滤和排序。

选择数据

你可以使用 .loc 和 .iloc 来选择 DataFrame 中的数据。

# 使用 .loc 选择数据
print(df.loc[0:2])

# 使用 .iloc 选择数据
print(df.iloc[1:3])

过滤数据

你可以使用布尔索引来过滤数据。

# 过滤年龄大于 20 的数据
print(df[df['Age'] > 20])

排序数据

你可以使用 .sort_values() 方法来排序数据。

# 按年龄排序
print(df.sort_values(by='Age'))

扩展阅读

更多 Pandas 教程，请访问我们的 Pandas 教程页面。

图片示例

以下是一些 Pandas 相关的图片：

Pandas
DataFrame