缓存技术是提升系统性能和降低延迟的关键手段，通过存储频繁访问的数据，减少对后端数据库或计算资源的直接请求。以下是核心内容梳理：
📌 什么是缓存？
缓存是一种临时存储机制，将数据保存在高速存储介质（如内存、SSD）中，供后续快速读取。
🔍 示例：用户请求热门文章时，直接从缓存返回而非重新查询数据库。
📚 缓存类型
- 本地缓存
- 存储在单个服务器内存中
- 📎 本地缓存原理图
- 分布式缓存
- 跨多台服务器同步数据（如Redis、Memcached）
- 📎 分布式缓存架构图
- 持久化缓存
- 数据保存到磁盘，重启后不丢失
- ⚠️ 适用于需要长期存储的场景
⚡ 应用场景
- Web应用：加速页面加载（如用户会话数据）
- 数据库优化：减少频繁的数据库查询压力
- API响应：缓存高频请求结果（如天气数据）
- 内容分发：CDN通过缓存静态资源提升全球访问速度
🛠 最佳实践
- 合理设置TTL（生存时间）：避免缓存数据过时
- 缓存穿透防护：对无效请求添加空值缓存
- 热点数据优先：将访问频率最高的数据置于缓存层级
- 监控与清理：定期检查缓存命中率及内存占用
📖 扩展阅读
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