本地缓存是提升系统性能的关键手段，常用于减少数据库压力和加速数据访问。以下为常见技术及实践要点：
📌 什么是本地缓存？
本地缓存指将数据存储在应用服务器内存中，通过快速读写实现高效访问。
🧠 常见技术对比
| 技术 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Redis | 支持分布式、持久化 | 高并发场景（如秒杀系统） |
| Guava Cache | Java内置缓存框架 | 单机应用的临时数据缓存 |
| Caffeine | 基于Google的高性能缓存库 | 低延迟需求的微服务架构 |
📚 更多缓存策略详解：缓存技术文档
🛠️ 实践建议
- 缓存更新机制：采用TTL（生存时间）或主动失效策略
- 热点数据优先：对高频访问数据设置更短过期时间
- 本地缓存与分布式缓存结合：例如使用Redis作为分布式缓存，Guava作为本地缓存
- 监控与告警：通过Metrics跟踪命中率、内存占用等指标
⚠️ 注意事项
- 避免缓存雪崩：为不同缓存项设置随机过期时间
- 防止缓存穿透：对非法ID访问进行校验或使用布隆过滤器
- 控制内存占用：设置最大缓存大小并启用Eviction策略
了解更多：/cache_technology