分布式缓存技术概述 🌐
分布式缓存是一种将数据存储在多个节点上的技术，通过网络实现数据的共享与访问。它广泛应用于高并发、大数据量的场景中，提升系统性能和可靠性。以下是关键点：
1. 核心概念
- 数据分片：将缓存数据分割成多个部分，分配到不同服务器上（如
Redis集群）。 - 一致性协议：确保多节点间数据同步（如
Raft算法）。 - 负载均衡：动态分配请求到最优节点（如
一致性哈希）。
2. 主要优势
- ⚡ 高可用性：节点故障时自动切换
- 📈 水平扩展：通过增加节点提升容量
- 🔄 降低延迟：数据就近存储与访问
3. 常见技术栈
- Redis：支持数据分片与集群模式
- Memcached：简单高效的分布式缓存
- Apache Ignite：结合内存计算与缓存
- Cassandra：分布式NoSQL数据库缓存
4. 应用场景
- ⛔ 电商秒杀：应对突发流量高峰
- 📊 实时数据分析：快速处理高频请求
- 🌐 跨地域服务：优化全球用户访问速度
如需深入了解分布式缓存的本地实现，可访问 cache_technology_local 路径。