📘 NLP 入门指南：自然语言处理的基础知识

📌 什么是自然语言处理？

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。它涉及文本分析、情感识别、机器翻译等技术，广泛应用于聊天机器人、搜索引擎和语音助手等领域。

🔍 核心应用场景

• 文本分类：如垃圾邮件检测、情感分析
• 机器翻译：如谷歌翻译、DeepL
• 问答系统：如智能客服、虚拟助手
• 信息提取：从文档中提取关键数据（人名、地点、时间）

📚 推荐学习路径

1. 入门书籍：

   • 《自然语言处理入门》（适合初学者的实践教程）
   • 《深度学习》（包含NLP的深度学习方法）

2. 进阶资源：

   • 《NLP实战：基于Python》
   • 《语言模型与应用》

📌 扩展阅读

如果你想深入了解NLP在实际项目中的应用，可以参考 《NLP项目实战指南》。该书提供了多个案例，涵盖从数据预处理到模型部署的全流程。

💡 提示：NLP技术的发展日新月异，建议结合最新论文和工具（如Hugging Face Transformers）进行实践。