📚 关于「NLP与Python」的书籍推荐

自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，而Python凭借其丰富的库和简洁的语法成为NLP开发的首选语言。以下是几本适合入门和进阶的书籍，结合技术细节与实践案例：

📘 1. 《Python自然语言处理》

  • 作者：Steven Bird 等
  • 亮点：系统讲解NLTK库的使用，涵盖文本清洗、词性标注、句法分析等核心技能
  • 📖 点击下载PDF（本站资源）

📘 2. 《Natural Language Processing with Python》

  • 作者：Bird, Steven 等
  • 亮点：基于spaCy和Transformers框架，适合熟悉英文技术文档的读者
  • 📚 查看英文原版（扩展阅读）

📘 3. 《深度学习》（花书）

  • 作者：Ian Goodfellow 等
  • 亮点：第9章详细解析NLP中的深度学习模型，如RNN、Transformer
  • 📘 深入学习深度学习

📖 常见学习路径

  1. 基础入门

    • 掌握Python语法与数据结构
    • 学习正则表达式与文本预处理技巧
    • 📸 文本处理示例图

  2. 进阶实践

    • 使用spaCy进行实体识别与依存句法分析
    • 通过HuggingFace调用预训练模型
    • 📸 模型训练流程图

  3. 项目拓展

📚 推荐学习资源

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