📘 NLP 教程：自然语言处理入门指南

欢迎来到自然语言处理（NLP）的入门教程！在这里，我们将带你从零开始探索文本分析、语言模型和机器学习在NLP中的应用。

📌 什么是自然语言处理？

自然语言处理是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言的交互。通过NLP技术，我们可以实现：

• 文本分类（如情感分析）
• 命名实体识别（NER）
• 机器翻译（如中英文互译）
• 问答系统（Q&A）

🧠 学习路径推荐

1. 基础概念：了解语法规则、词向量和语言模型
2. 实战工具：掌握Python的NLTK、spaCy和Hugging Face库
3. 进阶应用：探索Transformer模型和预训练技术
4. 项目实践：尝试文本生成、聊天机器人等实际案例

📚 扩展阅读

如果你对NLP的理论基础感兴趣，可以进一步阅读：

• /books/nlp_theory：深入解析NLP核心算法
• /courses/nlp_workshop：参与互动式编程课程

💡 小贴士

• 尝试使用 /tools/nlp_demo 在线工具体验NLP模型
• 关注NLP领域的最新进展，如大语言模型（LLM）和多模态技术