一、学习路径概览

  1. 基础概念

    • 数据量级与处理挑战
    • 分布式计算原理
    • 数据生态系统概览

  2. 核心技术栈

    • ⚙️ Hadoop：分布式存储与计算框架
      Hadoop
    • 🧠 Spark：内存计算引擎
      Spark
    • 📊 NoSQL数据库：如MongoDB、Cassandra

  3. 实践工具

    • 🛠️ 数据采集：Flume、Kafka
    • 📁 数据存储：HDFS、云存储服务
    • 📈 数据分析：Hive、Pig、Flink

二、学习资源推荐

  • 📘 大数据入门教程：适合零基础学习者
  • 🧪 实战项目集：包含Hadoop集群搭建与Spark案例
  • 📚 书籍推荐：《大数据技术原理与应用》（人民邮电出版社）

三、学习建议

  • 🔁 从数据清洗到可视化全流程实践
  • 🤝 参与开源社区项目提升实战能力
  • 📈 关注大数据趋势分析了解行业动态

四、扩展阅读

Big_Data_Learning