什么是大数据？

大数据指无法用传统数据处理工具处理的海量、高增长、多样化的数据集合。其核心特征包括：

  • Volume（体量大）：数据规模超出传统系统处理能力
  • Velocity（速度快）：数据生成和处理速度极快
  • Variety（类型多）：包含结构化与非结构化数据
  • Value（价值高）：通过分析挖掘潜在商业价值
大数据概述

大数据技术栈 🛠️

  1. 数据采集：使用Flume、Kafka等工具
  2. 数据存储：Hadoop HDFS、MongoDB、Cosmos DB
  3. 数据处理：MapReduce、Spark、Flink
  4. 数据分析：Hive、Pig、Tableau
  5. 数据可视化：Power BI、ECharts
数据处理流程

应用场景 🌍

  • 电商推荐：通过用户行为数据实现精准营销
  • 智慧城市：分析交通、能源等数据优化城市管理
  • 金融风控：实时监控交易数据识别异常行为
  • 医疗健康：挖掘患者数据辅助疾病预测
智慧城市大数据

学习路径 🚀

  1. 掌握基础：Python/R编程语言
  2. 学习框架：Apache Spark入门教程
  3. 实战项目：使用Kaggle数据集进行分析
  4. 深度探索：大数据架构设计与优化

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