大数据算法概述 📊

大数据算法是处理海量数据的核心技术，广泛应用于数据挖掘、机器学习和分布式计算等领域。以下是关键知识点：

常见算法类型 📋

• MapReduce：分布式计算框架，适用于大规模数据集处理
• Spark MLlib：基于内存的机器学习库，支持实时数据处理
• Hadoop：分布式存储系统，提供数据处理的基础架构

应用场景 🌍

• 推荐系统：如协同过滤算法
• 实时分析：流数据处理框架如Flink
• 图计算：PageRank算法用于网络分析

学习资源 📚

• 大数据算法教程：从基础到进阶的完整指南
• 大数据工具对比：了解不同算法框架的优缺点

如需深入实践，可参考大数据项目实战获取代码示例。