数据科学是一个涉及统计学、机器学习、数据挖掘和数据分析的广泛领域。以下是一些关于数据科学的基本教程和资源。

基础概念

  • 数据清洗：处理和整理数据，使其适合分析和建模。
  • 数据可视化：使用图表和图形来展示数据，帮助理解数据中的模式和趋势。

推荐教程

实践案例

  • 案例一：使用Python进行股票价格分析。
  • 案例二：通过机器学习预测客户流失。

图片展示

数据科学中的数据可视化是关键部分，以下是一个数据可视化示例：

数据可视化示例

扩展阅读