数据科学书籍推荐 📚

数据科学是人工智能领域的重要基础，以下精选书籍可帮助你系统掌握核心知识：

📚 基础篇

• 《Python数据科学手册》🐍
  Python语言在数据处理中的权威指南，含NumPy/Pandas/Matplotlib等工具详解

  [点击获取配套代码](/ai_tutorials/data_science_codes)

• 《统计学习方法》📊
  周志华教授的机器学习经典教材，适合打好数学基础

  

📚 进阶篇

• 《机器学习实战》🤖
  通过真实项目案例掌握算法应用，含Scikit-learn框架深度解析

  [查看进阶教程](/ai_tutorials/ml_advanced_topics)

• 《深度学习》🧠
  含深度学习理论与实践，适合构建AI模型的进阶学习

  

📚 实战篇

• 《数据科学实战指南》🛠️
  从数据清洗到可视化全流程解析，含Jupyter Notebook实战模板 [获取实战数据集](/ai_tutorials/data_science_datasets)

📌 小贴士：学习过程中可搭配机器学习可视化工具教程加深理解