什么是数据可视化？
数据可视化是将数据通过图形、图表等形式直观呈现的技术，帮助理解复杂模式和趋势。
通过图表，我们可以快速发现数据中的隐藏信息，比如：
- 销售额的季节性波动
- 用户行为的分布规律
- 实验结果的对比分析
常用数据可视化工具
| 工具 | 适用场景 | 优势 |
|---|---|---|
| Matplotlib | 基础图表绘制 | Python生态核心库 |
| Seaborn | 美观统计图表 | 高级可视化接口 |
| Tableau | 交互式仪表盘 | 零代码可视化 |
| Power BI | 企业级分析 | 强大数据集成能力 |
教程学习路径 🚀
入门篇
- 学习Python基础绘图语法
- 掌握常见图表类型（柱状图/折线图/饼图）
- 完成数据可视化入门练习
进阶篇
- 深入理解可视化设计原则
- 实践动态图表与交互功能
- 探索高级图表库（Plotly/D3.js）
实战篇
- 分析真实数据集（如疫情数据/股票数据）
- 制作完整可视化报告
- 优化图表可读性与美观度
常见图表类型示例 📈
折线图：展示时间序列数据
柱状图：比较不同类别的数据
热力图：可视化矩阵数据分布