MNIST 数据集简介

MNIST 数据集是一个包含手写数字的图片数据集，常用于机器学习和计算机视觉领域的图像识别任务。以下是关于 MNIST 数据集的一些详细信息：

  • 数据集大小：包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
  • 图片尺寸：每张图片的尺寸为 28x28 像素。
  • 数据集用途：适用于图像识别、机器学习算法验证等。

MNIST 数据集示例

数据集获取

您可以通过以下链接获取 MNIST 数据集：

应用场景

MNIST 数据集在以下场景中得到了广泛应用：

  • 图像识别：识别手写数字图片。
  • 机器学习算法验证：验证机器学习算法的性能。

更多资源

如果您想了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以访问以下链接：