MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中最著名的数据集之一，它包含了大量的手写数字图片，用于训练和测试各种图像识别算法。以下是一些关于 MNIST 数据集的例子和相关信息。
数据集概述
- 数据量: 包含超过 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 图像尺寸: 每个图像都是 28x28 像素的灰度图。
- 数字范围: 包含 0 到 9 的十个数字。
样本展示
以下是一些 MNIST 数据集中的样本图片：
使用方式
您可以通过访问以下链接来获取更多关于 MNIST 数据集的信息和使用方法：
相关资源
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