🌟深度学习教程合集

入门指南

1. 神经网络基础

   • 了解感知机、激活函数与反向传播算法
   • 📚点击查看详细教程
   

2. Python环境搭建

   • 使用Anaconda配置深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）
   • 📦安装指南
   

进阶专题

• 卷积神经网络（CNN）

  • 图像识别与特征提取技术
  

• 循环神经网络（RNN）

  • 序列数据处理与自然语言建模
  

实战项目

• 图像分类任务

  • 使用MNIST数据集训练第一个深度学习模型
  • 🧪实战代码

• 自然语言处理（NLP）

  • 文本生成与情感分析案例
  

扩展学习

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