深度学习环境搭建指南 💻🧠

前置准备

1. 安装Python

   • 推荐使用 Python 3.8-3.11 版本
   • 使用 🐍 图标表示 Python 安装完成
     
     

     Python 安装

2. 选择深度学习框架

   • 常见选项：TensorFlow、PyTorch、Keras
   • 框架对比可参考 深度学习框架对比
     
     

     TensorFlow
     
     
     

     PyTorch

环境配置步骤

1. 安装GPU驱动

   • 需要 NVIDIA CUDA Toolkit
     
     

     CUDA 环境

2. 配置虚拟环境

   python -m venv dl_env
   source dl_env/bin/activate  # Linux/Mac
   dl_env\Scripts\activate      # Windows
   

   📌 使用 🌐 图标表示网络配置完成
   

   

   网络配置

扩展阅读

• 深度学习实战教程
• AI技术生态图谱

安装常用库

• pip install tensorflow
• pip install torch
• pip install scikit-learn
• pip install matplotlib
• pip install jupyter

📌 使用 🚀 图标表示环境已就绪

环境就绪