深度学习框架概览

深度学习领域常用的框架有以下几种，它们为模型开发与训练提供了强大的工具支持：

1. TensorFlow 🧠
由Google开发，支持灵活的计算图和分布式训练，适合大规模工业应用

[了解更多TensorFlow教程](/ai/tech/deep-learning/tensorflow)

2. PyTorch 🌱
Facebook开源，以动态计算图著称，广泛用于研究与快速原型开发

[查看PyTorch实战案例](/ai/tech/deep-learning/pytorch)

3. Keras 📚
高层API框架，简化神经网络构建流程，兼容TensorFlow后端

[探索Keras入门指南](/ai/tech/deep-learning/keras)

4. MXNet 📈
支持灵活的模型定义和高效计算，适合多语言环境开发

[深入MXNet技术文档](/ai/tech/deep-learning/mxnet)

5. CNTK 🧮
微软开发的深度学习工具包，专为高效训练设计

[了解CNTK应用领域](/ai/tech/deep-learning/cntk)

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