🧠 什么是 GANs？
生成对抗网络（GANs）是一种通过对抗训练生成逼真数据的深度学习模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两部分组成，常用于图像生成、风格迁移、数据增强等场景。
🎯 典型应用场景
- 图像生成：从随机噪声生成高质量图像（如人脸、风景）
- 风格迁移：将一张图片的风格应用到另一张图片上（如油画/素描风格）
- 数据增强：生成额外训练数据以提升模型泛化能力
- 图像修复：自动补全破损或模糊的图像区域
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📌 扩展阅读
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