生成对抗网络（GANs）是深度学习中的一种强大工具，用于生成数据、图像和音频。以下是一些关于 GANs 的基本概念：

  • 生成器（Generator）：生成器尝试生成与真实数据相似的数据。
  • 判别器（Discriminator）：判别器试图区分真实数据和生成器生成的数据。
  • 对抗训练：生成器和判别器不断进行对抗训练，以提升彼此的性能。

GANs架构图

以下是一些本站关于 GANs 的项目案例：

希望这些信息能帮助您更好地理解 GANs 的概念。