Spacy 是一个强大的自然语言处理（NLP）库，支持多种语言和丰富的功能。以下是关于 Spacy 文档的核心内容：
📋 1. 快速入门
- 安装命令：
pip install spacy - 语言模型下载：
python -m spacy download zh_core_web_sm # 中文模型 python -m spacy download en_core_web_sm # 英文模型 - 基础示例：
import spacy nlp = spacy.load("zh_core_web_sm") doc = nlp("自然语言处理是人工智能的重要领域") for token in doc: print(token.text, token.pos_)
🧠 2. 核心功能
- 依存句法分析：识别词语间的语法关系
- 实体识别：提取人名、地名、组织名等信息
- 文本分类：通过预训练模型进行情感分析
- 相似度计算：比较文本语义关联性
📁 3. 文档资源
- 官方文档：https://cloud-image.ullrai.com/q/spacy_documentation/
- 中文教程：点击查看 Spacy 中文使用指南
- API 参考：深入理解 Spacy API 接口
📸 图片展示
如需进一步学习，可访问 Spacy 中文社区 获取更多案例！