Spacy 是一个强大的自然语言处理(NLP)库,支持多种语言和丰富的功能。以下是关于 Spacy 文档的核心内容:
📋 1. 快速入门
- 安装命令:
pip install spacy
- 语言模型下载:
python -m spacy download zh_core_web_sm # 中文模型 python -m spacy download en_core_web_sm # 英文模型
- 基础示例:
import spacy nlp = spacy.load("zh_core_web_sm") doc = nlp("自然语言处理是人工智能的重要领域") for token in doc: print(token.text, token.pos_)
🧠 2. 核心功能
- 依存句法分析:识别词语间的语法关系
- 实体识别:提取人名、地名、组织名等信息
- 文本分类:通过预训练模型进行情感分析
- 相似度计算:比较文本语义关联性
📁 3. 文档资源
- 官方文档:https://cloud-image.ullrai.com/q/spacy_documentation/
- 中文教程:点击查看 Spacy 中文使用指南
- API 参考:深入理解 Spacy API 接口
📸 图片展示
如需进一步学习,可访问 Spacy 中文社区 获取更多案例!