Spacy 是一个开源的自然语言处理库,它可以帮助我们快速构建各种自然语言处理应用。以下是一个简单的 Spacy 中文教程,帮助你入门。
安装 Spacy
首先,你需要安装 Spacy。你可以使用以下命令进行安装:
pip install spacy
安装完成后,你可以使用以下命令下载中文模型:
python -m spacy download zh_core_web_sm
初始化 Spacy
安装并下载中文模型后,你可以使用以下代码初始化 Spacy:
import spacy
nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')
分词
Spacy 可以帮助我们快速进行中文分词。以下是一个简单的例子:
text = "Spacy 是一个开源的自然语言处理库。"
doc = nlp(text)
for token in doc:
print(token.text)
输出结果:
Spacy
是
一个
开源的
自然
语言
处理
库
。
词性标注
Spacy 还可以进行词性标注。以下是一个简单的例子:
for token in doc:
print(token.text, token.pos_)
输出结果:
Spacy NOUN
是
ADP
一个
NUM
开源的
ADJ
自然
NOUN
语言
NOUN
处理
NOUN
库
PUNCT
链接
更多关于 Spacy 的信息,请访问 Spacy 官方文档。

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