这是一个关于人工智能和数学结合的教程系列。在这里，你将了解到如何运用数学知识来增强人工智能算法的效果。
教程列表
线性代数在机器学习中的应用 线性代数是机器学习的基础，它帮助我们在高维空间中进行数据分析和模型构建。
概率论与统计在深度学习中的应用 概率和统计是深度学习不可或缺的工具，它们帮助我们理解和优化神经网络模型。
优化算法与数学优化 优化算法是机器学习模型训练的核心，数学优化为我们提供了理论支持。
图片展示
线性代数图解
神经网络结构
通过这些教程，你将能够更好地理解数学在人工智能领域的应用。希望这些内容能够帮助你提升技能，探索更多可能性。