什么是优化？
在人工智能领域，优化是通过数学方法寻找目标函数的最小值或最大值，核心在于最小化损失函数或最大化收益函数。
例如：
- 机器学习模型训练时，通过优化算法调整参数以最小化预测误差
- 生成对抗网络（GAN）中，通过优化使生成器与判别器达到平衡
常用优化算法
| 算法类型 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| 梯度下降 | 线性回归、神经网络 | 通过计算损失函数梯度逐步更新参数 |
| 凸优化 | 逻辑回归、支持向量机 | 保证找到全局最优解 |
| 随机优化 | 大规模数据集 | 通过随机采样降低计算复杂度 |
优化在AI中的应用
- 神经网络训练：通过反向传播优化损失函数
- 资源分配：在强化学习中优化策略效率
- 超参数调优：使用贝叶斯优化提升模型性能