简介
图像处理是机器学习领域的重要基础,涉及像素操作、滤镜算法、特征提取等内容。以下是学习路径和资源推荐:
学习路径
图像处理基础
学习像素、色彩空间、图像格式等核心概念OpenCV入门
掌握图像读取、显示、保存及基本滤镜实现深度学习框架应用
使用TensorFlow/PyTorch进行图像分类与目标检测
扩展阅读
实用工具
常见问题
❓ 如何选择图像处理工具?
✅ 根据需求和编程语言偏好决定,Python适合快速开发,MATLAB适合算法验证
图像处理是机器学习领域的重要基础,涉及像素操作、滤镜算法、特征提取等内容。以下是学习路径和资源推荐:
图像处理基础
学习像素、色彩空间、图像格式等核心概念
OpenCV入门
掌握图像读取、显示、保存及基本滤镜实现
深度学习框架应用
使用TensorFlow/PyTorch进行图像分类与目标检测
❓ 如何选择图像处理工具?
✅ 根据需求和编程语言偏好决定,Python适合快速开发,MATLAB适合算法验证