OpenCV 官方文档指南 📚

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉框架，广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。以下是关于 OpenCV 官方文档的核心信息：

📘 文档结构概览

1. 核心模块

   • 图像读取与显示 🖼️
   • 矩阵运算（Mat） 🧮
   • 图像滤波与增强 🔍
   • 特征检测与描述 🔍
   • 机器学习算法 🤖
   

2. 高级功能

   • 视频捕捉与分析 🎥
   • 目标跟踪与识别 📊
   • 深度学习接口 🤖
   • 3D重建与点云处理 🌍
   

3. 实用工具

   • 图像格式转换 📁
   • 图像压缩与编码 📸
   • 跨平台支持（Windows/Linux/macOS） 🔄
   

📚 如何访问官方文档？

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📌 文档使用建议

• 📌 优先查阅 官方文档首页 获取最新版本信息
• 📌 使用 C++/Python 示例代码库 快速上手
• 📌 参考 OpenCV 官方 GitHub 仓库 获取源码与更新日志

📷 图片示例（根据关键词生成）

• OpenCV_图像处理
• OpenCV_机器学习
• OpenCV_视频分析
• OpenCV_跨平台

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