Python_图像处理

Python 是一种广泛应用于图像处理的编程语言，因其简洁易读和强大的库支持而备受喜爱。以下是一些常用的 Python 图像处理库和它们的功能。

常用库

1. Pillow: 一个简单易用的图像处理库，可以用于读取、操作和保存许多不同格式的图像文件。
2. OpenCV: 专为计算机视觉应用而设计的库，功能强大，包括图像处理、视频分析和机器学习。
3. Matplotlib: 用于创建高质量的图形和图表，常用于图像的可视化。

实例应用

• 图像读取与显示 使用 Pillow 库可以轻松读取和显示图像。

  from PIL import Image
  img = Image.open('example.jpg')
  img.show()
  

• 图像处理操作 OpenCV 提供了丰富的图像处理功能，如边缘检测、图像滤波等。

  import cv2
  img = cv2.imread('example.jpg')
  edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
  cv2.imshow('Edges', edges)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()
  

• 图像可视化 Matplotlib 可以将图像转换为图表，方便展示和分析。

  import matplotlib.pyplot as plt
  img = cv2.imread('example.jpg')
  plt.imshow(img)
  plt.show()
  

扩展阅读

更多关于 Python 图像处理的教程和资源，请访问Python 图像处理教程。

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