经典论文推荐 🔍
《支持向量机导论》 by 陈立平
- 作者:陈立平
- 年份:2005
- 摘要:系统讲解SVM的基本理论与应用,适合入门学习。
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《Statistical Learning with SVMs》 by 陈立平
- 作者:陈立平
- 年份:2005
- 摘要:深入探讨SVM在统计学习中的数学基础与优化方法。
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《SVMs: A Tutorial》 by Alex J. Smola & Bernhard Schölkopf
- 作者:Alex J. Smola, Bernhard Schölkopf
- 年份:2002
- 摘要:全面覆盖SVM的核心算法与实际案例分析。
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应用场景图鉴 🌍
学习建议 📈
- 先掌握线性可分问题,再研究核技巧(Kernel Trick)
- 推荐搭配《机器学习实战》一书同步学习
- 关注SVM在深度学习中的结合研究(如SVM与CNN的融合)