支持向量机（SVM）论文列表 📚

经典论文推荐 🔍

• 《支持向量机导论》 by 陈立平

  • 作者：陈立平
  • 年份：2005
  • 摘要：系统讲解SVM的基本理论与应用，适合入门学习。
  • 扩展阅读 → 算法目录

• 《Statistical Learning with SVMs》 by 陈立平

  • 作者：陈立平
  • 年份：2005
  • 摘要：深入探讨SVM在统计学习中的数学基础与优化方法。
  • 查看中文版 → /论文库/算法/支持向量机/论文列表

• 《SVMs: A Tutorial》 by Alex J. Smola & Bernhard Schölkopf

  • 作者：Alex J. Smola, Bernhard Schölkopf
  • 年份：2002
  • 摘要：全面覆盖SVM的核心算法与实际案例分析。
  • 技术细节图示 → /论文库/算法/支持向量机/原理图

应用场景图鉴 🌍

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学习建议 📈

1. 先掌握线性可分问题，再研究核技巧（Kernel Trick）
2. 推荐搭配《机器学习实战》一书同步学习
3. 关注SVM在深度学习中的结合研究（如SVM与CNN的融合）

> 图片关键词：支持向量机_发展历史