支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，它通过在特征空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的数据点分开。以下是一个简单的支持向量机原理图，可以帮助您理解其基本概念。

原理图

支持向量机原理图

术语解释

  • 特征空间：数据点在多维空间中的表示。
  • 超平面：在特征空间中，能够将不同类别的数据点分开的平面。
  • 支持向量：位于超平面边缘的数据点，它们对于确定超平面的位置至关重要。

扩展阅读

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