一、什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，实现复杂模式识别。其核心在于多层神经网络（Neural_Network）的结构设计，例如：
- 卷积神经网络（CNN）用于图像处理
- 循环神经网络（RNN）擅长序列数据分析
- 生成对抗网络（GAN）用于数据生成
二、学习资源推荐
1. 经典教材
- 《深度学习》（花书） by Ian Goodfellow（/深度学习/入门）
- 《神经网络与深度学习》 by Michael Nielsen（英文版）
2. 实战平台
- Google Colab 提供免费GPU资源
- Kaggle 拥有海量竞赛数据集
3. 视频课程
- B站深度学习专题（推荐入门）
- Coursera深度学习专项课程（英文资源）
三、学习建议
✅ 循序渐进：从基础算法开始，逐步深入框架应用
✅ 动手实践：建议使用 Python_编程 实现简单模型
✅ 社区交流：参与 深度学习论坛 获取最新动态
四、扩展阅读
想深入了解深度学习在计算机视觉中的应用？可访问 [/深度学习/应用案例] 查看具体实现。