深度学习/工具

🧠 深度学习常用工具一览

深度学习工具分类导航

🔧 框架工具

• TensorFlow 📈 由Google开发的开源机器学习框架，支持分布式训练与生产部署
• PyTorch 🧠 以动态计算图著称，适合研究与快速原型开发
• JAX 🚀 结合NumPy与自动微分，提供高性能数值计算能力

📊 数据处理工具

• Pandas 📊 数据清洗与分析的利器，支持多种数据格式
• Dask 🧩 处理大规模数据的并行计算库
• OpenMMLab 🧠 提供MMClassification等子库，简化数据标注流程

📈 可视化工具

• TensorBoard 📊 实时监控训练过程的可视化平台
• Matplotlib 📈 绘制训练曲线与数据图表的基础库
• Plotly 🌐 支持交互式可视化，适合数据探索

📦 模型部署工具

• ONNX 🧠 开源模型交换格式，支持跨框架转换
• TorchScript 📦 PyTorch的模型序列化方案
• Triton Inference Server 🚀 高性能模型服务框架

📌 扩展阅读
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欢迎使用 📚 深度学习工具对比表 查看不同工具的技术指标。