欢迎来到机器学习课程页面！这里将为您介绍一些基础的机器学习概念、常用算法以及应用场景。

常用算法

以下是机器学习中一些常用的算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测离散的二分类结果。
  • 支持向量机（SVM）：适用于小样本数据，适用于非线性数据分类。
  • 决策树：通过树状结构对数据进行分类。
  • 随机森林：集成学习算法，由多个决策树组成。

应用场景

机器学习在各个领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：

  • 自然语言处理：如文本分类、机器翻译等。
  • 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
  • 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
  • 金融风控：如信用评分、欺诈检测等。

学习资源

想要了解更多关于机器学习的知识，您可以参考以下资源：

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机器学习算法

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