机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。本教程将为您介绍机器学习的基础知识，包括常用算法、应用场景等。
常用机器学习算法
监督学习
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林
无监督学习
- 聚类算法（如K-means）
- 主成分分析（PCA）
强化学习
- Q学习
- 深度Q网络（DQN）
机器学习应用场景
- 推荐系统：如Netflix、Amazon等。
- 图像识别：如人脸识别、物体识别等。
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
扩展阅读
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机器学习