机器学习实战案例

📚 经典案例解析

1. 房价预测 🏠
   使用线性回归模型分析波士顿房价数据集，展示特征工程与模型训练过程

   [查看详情 →](/机器学习/线性回归实战)

2. 手写数字识别 🖋️
   基于MNIST数据集的卷积神经网络实现，包含数据预处理与模型评估

   [扩展阅读 →](/深度学习/神经网络原理)

3. 垃圾邮件分类 📧
   应用朴素贝叶斯算法进行文本分类，演示特征提取与分类器构建

   [技术文档 →](/自然语言处理/文本分类指南)

🧠 实战项目推荐

• 推荐系统 🎯
  基于协同过滤的电影推荐实现，包含用户-物品评分矩阵构建

  [项目源码 →](/项目/协同过滤实战)

• 异常检测 ⚠️
  使用孤立森林算法识别信用卡欺诈交易，展示数据可视化与模型调优

  [案例复现 →](/安全/异常检测实战)

• 时间序列预测 ⏳
  基于LSTM的股票价格预测，包含数据分割与模型评估指标分析

  [完整教程 →](/时间序列/预测模型)

📈 案例扩展阅读

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学习Python数据可视化 →
探索AI伦理问题 →