什么是自然语言处理？

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。其核心技术包括：

  • 文本分析：情感识别、实体抽取、关键词提取
  • 语言生成：机器翻译、对话系统、文本摘要
  • 模型架构：RNN、Transformer、BERT等

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当前技术动态

  1. 大模型突破

    • GPT-4、Qwen等模型在多语言支持上实现跨越式发展
    • 模型参数量突破万亿级别，推理效率提升30%

  2. 行业应用深化

    • 医疗领域：基于NLP的病历分析系统
    • 法律领域：智能合同审查工具
    • 教育领域：个性化学习路径推荐

  3. 技术趋势

    • 小样本学习（Few-shot Learning）
    • 多模态融合（Multimodal Integration）
    • 边缘计算部署
NLP技术动态

学习资源推荐

📚 图书推荐：《自然语言处理综论》（链接为虚构示例，请替换为真实资源）

未来展望

随着预训练语言模型的不断优化，NLP将更广泛地渗透到：

  • 智能客服（🤖）
  • 内容创作（✍️）
  • 语言教学（📘）
Transformer模型

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