📚 教程：NLP实战入门

🌟 什么是NLP？

自然语言处理（NLP）是人工智能领域让机器理解、解析和生成人类语言的技术。
例如：

• 机器翻译（如英文到中文）
• 情感分析（判断文本情绪）
• 文本摘要（生成简洁总结）

🛠️ 环境搭建

1. 安装Python（推荐3.8+）
2. 安装依赖库：

   pip install nltk tensorflow scikit-learn
   

3. 配置开发环境：教程/Python编程基础

🧩 核心概念

• 分词：将文本拆分为词语（如"我 爱 NLP"）
• 词性标注：识别词语的语法角色（如名词、动词）
• 命名实体识别：提取人名、地点等关键信息
• 文本分类：将文本归类到预定义标签（如垃圾邮件检测）

🧪 实战案例

尝试以下项目：

1. 使用nltk实现中文分词
2. 用tensorflow训练简单情感分析模型
3. 通过scikit-learn进行文本分类

🔍 进阶学习

• 探索预训练模型（如BERT、RoBERTa）
• 学习序列到序列模型（如机器翻译）
• 深入理解Transformer架构

📚 推荐资源

• 教程/Python编程基础：掌握NLP必备的编程技能
• 教程/机器学习入门：理解NLP背后的算法原理
• 教程/深度学习框架教程：学习TensorFlow/PyTorch实战技巧