🚀 NLP基础知识教程

什么是NLP？

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。通过算法，NLP能让机器理解、解析和生成自然语言，例如中文、英文等。
💡 核心目标：语言理解 → 机器学习 → 实际应用

📌 典型应用领域

• 机器翻译：如中英互译（例：Google翻译）
• 情感分析：判断文本情绪（例：微博舆情监控）
• 问答系统：智能客服（例：阿里小蜜）
• 文本摘要：新闻精简（例：今日头条）

🧠 核心技术模块

1. 分词与词性标注
2. 词向量与嵌入
3. 语言模型
4. 序列到序列模型

📚 学习路径推荐

1. 先掌握Python编程（推荐：Python官方教程）
2. 学习机器学习基础（推荐：机器学习实战）
3. 深入深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
4. 实践项目：从文本分类到对话系统

🌐 扩展阅读

• NLP入门：从零开始构建模型
• 最新NLP技术动态
• NLP在医疗领域的应用

📝 提示：学习NLP时，建议结合实战项目加深理解！