欢迎来到机器学习实战教程页面！这里我们将带你一步步走进机器学习的世界，从基础理论到实际应用。
基础知识
首先，我们需要了解一些基础知识，比如：
- 机器学习是什么？ 深入理解机器学习
- 常用算法：线性回归、决策树、支持向量机等
实战案例
以下是一些实战案例，帮助你更好地理解机器学习：
- 房价预测：使用线性回归预测房价。
- 手写数字识别：使用卷积神经网络识别手写数字。
房价预测案例
工具与库
为了进行机器学习实战，我们需要一些工具和库：
- Python：一种广泛使用的编程语言。
- NumPy：用于数值计算。
- Scikit-learn：一个机器学习库。
学习资源
以下是一些学习资源，可以帮助你更深入地了解机器学习：
- 吴恩达的机器学习课程：这是一门非常受欢迎的在线课程。
- 《机器学习实战》：一本实用的机器学习书籍。
吴恩达的机器学习课程
总结
机器学习是一个充满挑战和机遇的领域。希望这个教程能帮助你开启机器学习之旅！