命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）中的一个重要任务。它旨在识别文本中的实体，如人名、地名、组织名、时间等。
项目介绍
本项目旨在实现一个基于深度学习的命名实体识别系统。系统将使用预训练的模型进行实体识别，并对识别结果进行评估。
项目特点
- 高精度：使用预训练的模型，识别精度高。
- 易用性：用户只需上传文本文件，即可获得识别结果。
- 扩展性：支持多种实体类型的识别。
使用方法
- 访问命名实体识别项目页面。
- 上传文本文件。
- 点击“识别”按钮。
- 查看识别结果。
相关资源
NER示例