自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些基础教程，帮助你开始学习自然语言处理。
入门指南
了解NLP基础概念
- 语言模型
- 分词
- 词性标注
- 命名实体识别
- 语义分析
学习Python基础
- 变量、数据类型、运算符
- 控制流
- 函数
掌握NLP工具库
- NLTK
- spaCy
- Transformers
实践案例
以下是一些简单的NLP实践案例：
- 情感分析：分析文本的情感倾向，例如“今天天气真好”可以判断为正面情感。
- 文本摘要：从长文本中提取关键信息，例如新闻摘要。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
学习资源
以下是一些推荐的NLP学习资源：
总结
自然语言处理是一个不断发展的领域，随着技术的进步，将有更多的应用场景。希望这份教程能帮助你入门自然语言处理。
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