R 数据分析教程

R 是一种广泛用于统计计算和图形表示的编程语言和软件环境。本教程将带您入门 R 数据分析的基础知识。

入门指南

1. 安装 R 和 RStudio

   • 首先，您需要下载并安装 R 和 RStudio。R 是免费的，可以从 R 官网 下载。RStudio 是一个强大的集成开发环境，可以从 RStudio 官网 获取。

2. 基础语法

   • R 的基础语法相对简单。以下是一些基本操作：

     # 打印 "Hello, World!"
     print("Hello, World!")
     
     # 变量赋值
     x <- 5
     y <- 10
     
     # 运算
     z <- x + y
     print(z)
     

3. 数据处理

   • R 提供了强大的数据处理功能。您可以使用 data.frame 来存储和操作数据。

     # 创建一个数据框
     data <- data.frame(
       name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
       age = c(25, 30, 35)
     )
     
     # 查看数据框
     print(data)
     

4. 图形表示

   • R 提供了丰富的图形和可视化工具。

     # 绘制一个简单的散点图
     plot(x = data$age, y = data$name, main = "Age vs Name", xlab = "Age", ylab = "Name")
     

5. 扩展阅读

   • 您可以通过访问 R 数据分析教程 来了解更多高级内容。

图片示例

希望这个教程能帮助您开始 R 数据分析的旅程！